عوامل خطر ناشناخته و یا غیر قابل اندازه گیری در تحلیل بقا، باعث کمبرآوردی برآوردهای رگرسیون در مدلهای خطر میگردند. برای رفع این مسئله یک متغیر تصادفی به نام اثر شکنندگی به عنوان نماینده عوامل خطر ناشناخته، به صورت ضربی در مدل خطر وارد میکنند و مدلهای خطر اصلاح شده را مدلهای شکنندگی مینامند. همچنین گاهی در تحلیل داده های بقا افراد با بقا طولانی مدت حضور دارند که در اینگونه از داده ها بعضی از افراد جامعه با گذشت زمان هرگز پیشامد مورد نظر را تجربه نمیکنند. به عنوان مثال همه افراد عضو پیوندی را دفع نمیکنند. لذا مدلهای شفایافته به منظور تحلیل دادهای بقا با چنین ویژگیهایی ارائه گردید. در تحلیل بقا مدلهای شفایافتگی در دو دسته کلی ۱- مدلهای شفایافتگی آمیخته ۲- مدلهای شفایافتگی ناآمیخته ارائه شده اند. در پایاننامه حاضرهدف ما ارائه مدلی میباشد که در آن علاوه بر نسبت شفایافتگی، عوامل خطر ناشناخته را نیز در نظر میگیرد. در این پایان نامه مدل شکنندگی کاکس، مدل شکنندگی همبسته شفایافته و مدل شکنندگی همبسته شفایافته با زمان پیشرفت را ارائه خواهیم کرد. لازم به ذکر است که در این سه مدل توزیع شکنندگی مشترک گاما را استفاده خواهیم کرد. در ادامه برای هر سه مدل ارائه شده رهیافت بیزی را به کار بسته و با در نظر گرفتن پیشینهای مناسب، در صورت امکان توزیعهای شرطی کامل هر یک از پارامترها را بدست خواهیم آورد. از آنجایی که توزیعهای شرطی کامل اکثر پارامترهای مدل دارای فرم پیچیده ای میباشد، برای برآورد پارامترهای مدل از روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده میکنیم. در نهایت با استفاده از یک مثال شبیه سازی اعتبار برآوردهای بدست آمده و همچنین رهیافت بیزی به کارگرفته شده برای هر سه مدل را مورد ارزیابی قرار داده و نتایج حاصل با استفاده از معیار در هر سه مدل مورد مقایسه قرار میگیرد.
نوع فایل :word
تعداد صفحات :۱۳۶
*———————————–*
فصل اول: نگاهی گذرا به مدلهای بقا
۱-۱- مقدمه
۱-۲- پیشینه پژوهش
۱-۳- هدف پژوهش
۱-۴- تعریف مفهومها و واژههای اساسی
۱-۴-۱- دادههای سانسور شده
۱-۴-۲- توابع زمان بقا
۱-۴-۳- توزیعهای بقا
۱-۴-۴- مدلسازی زمانهای بقا
۱-۴-۵- مدل خطرات متناسب کاکس
۱-۴-۶- مدلهای پارامتری
۱-۴-۷- مقایسه بین مدل کاکس و مدلهای پارامتری
۱-۵- بیان مساله
۱-۶- چشم اندازه فصلهای آینده
۲- فصل دوم۱۷ مقدمهای بر مدلهای شکنندگی و شفایافتگی
۲-۱- مقدمه
۲-۲- تعریف مدلهای شکنندگی
۲-۳- مدل شکنندگی کاکس برای دادههای بقای یک متغیره
۲-۳-۱- مدل شکنندگی گاما
۲-۳-۲- مدل شکنندگی لگ-نرمال
۲-۳-۳- مدل شکنندگی توزیع واریانس توانی
۲-۴- مدلهای شکنندگی برای دادههای بقای چندمتغیره
۲-۵- برآورد پارامترهای مدل شکنندگی مشترک کاکس با استفاده از الگوریتم
۲-۶- مدلهای شکنندگی همبسته
۲-۷- مدلهای شفایافته
۲-۷-۱- آزمون وجود افراد مصون
۲-۷-۲- آزمون کافی بودن پیگیری
۸-۲- تحلیل بقا طولانی مدت با مدل شکنندگی
۲-۸-۱- مدلهای شفایافته شکنندگی یکمتغیره
۲-۸-۲- مدلهای شفایافته شکنندگی دومتغیره
۳- فصل سوم: مقدمهای بر رویکرد بیزی و روشهای عددی مونت کارلوی زنجیر مارکوفی
۳-۱- مقدمه
۳-۲- استنباط بیزی
۳-۳- روشهای مونت کارلو
۳-۴- روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی
۳-۴-۱- نمونهگیری گیبس
۳-۴-۲- الگوریتم متروپولیس
۳-۴-۳- نمونهگیری رد و پذیرش
۳-۴-۴- روش باز نمونهگیری از نقاط مهم
۳-۴-۵- نمونهگیری ردی سازوار
۳-۵- روشهای تشخیص همگرایی
۳-۵-۱- آماره گلمن-روبین
۳-۵-۲- آماره گویک
۳-۶- مقایسه بیزی مدلها
۳-۶-۱- معیار اطلاع بیزی
۳-۶-۲- عامل بیزی
۳-۶-۳- معیار میانگین پسین انحراف
۳-۶-۴- معیار اطلاع کیبش
۴- فصل چهارم: تحلیل بیزی مدلهای شکنندگی همبسته کاکس و شفایافته
۴-۱- مقدمه
۴-۲- مدل شکنندگی همبسته کاکس
۴-۲-۱- توزیع شرطی کامل
۴-۲-۲- توزیع شرطی کامل
۴-۲-۳- توزیع شرطی کامل
۴-۲-۴- توزیع شرطی کامل
۴-۲-۵- توزیع شرطی کامل ضرایب رگرسیونی رگرسیون
۴-۲-۶- توزیع شرطی پارامترهای خطر مبنا
۴-۳- مدلهای شکنندگی شفایافته
۴-۳-۱- تابع درستنمایی مدلهای شکنندگی همبسته شفایافته (با و بدون زمان پیشرفت)
۴-۳-۲- توزیع شرطی کامل پارامترهای مدل شکنندگی همبسته شفایافته
۴-۳-۳- توزیع شرطی کامل پارامترهای مدل شکنندگی همبسته شفایافته با زمان پیشرفت
۴-۴- شبیهسازی
۴-۴-۱- مدل شکنندگی همبسته کاکس
۴-۴-۲- مدل شکنندگی همبسته شفایافته
۴-۴-۳- مدل شکنندگی همبسته شفایافته با زمان پیشرفت
۵- فصل پنجم: بحث و نتیجهگیری
محصول های مرتبط
استفاده از روشهای درونیابی برای داده های نادقیق
در این پایان نامه بحولو قوه الهی و توجهات حضرت ولی عصر(عج) در پنج فصل روشهای درونیابی برای داده های…
بررسی اندازه های شباهت برای مجموعه های فازی مردد
در این پایان نامه ابتدا مفاهیم و تعاریف اولیه مرتبط با مجموعه های فازی و توسیع های آنه یعنی مجموعه…
بررسی روش های مختلف برآوردیابی در رگرسیون ریج
در رگرسیون خطی چندگانه، موضوع هم خطی چندگانه مشکلاتی را برای برآوردگر حداقل مربعات پارامتر به وجود می آورد. در…
بهینه سازی مطلوب مسئله برنامه ریزی چند هدفه فازی برمبنای مدلهای برنامهریزی آرمانی
در اکثر موقعیتهای تصمیمگیری با مسائل تصمیمگیری چند هدفه مواجه هستیم. در مسائل تصمیمگیری چند هدفه معمولاً جوابی که همزمان…
برخی از کاربردهای مجموعه ناهموار (فازی) روی گروهها و حلقهها
در این پایاننامه، هدف مطالعهی مجموعههای ناهموار ( فازی ) و ارتباط آن با گروهها و حلقهها است. ابتدا فضای…
تحلیل چند متغیره تابع چندکی و کاربردهای آن
آماره های ترتیبی و چندکها نقش بسیار اساسی در آمار ناپارامتری ایفا می کنند. چندک های تابع توزیع ، در…
قوانین ثبت دیدگاه